Показатель xG, поначалу используемый лишь продвинутыми футбольными аналитиками, постепенно занял основное место среди главных элементов статистики матчей. Сейчас это самый популярный тренд при анализе крупных событий в футболе, постепенно применяемый и для второстепенных игр. Есть у xG и практическая польза – при должном опыте он может помочь более точно спрогнозировать вероятный исход предстоящего матча.
Описание
xG (сокращённое от expected goals) является моделью ожидаемых голов. Основан данный показатель на атакующих данных в футболе – ударах и элементах прессинга. Расчёт ведётся по ходу матча, начиная с первых минут и до финального свистка (по итогам 90 минут выводится общая оценка). В отличие от остальных показателей статистики, фиксирующих данные (например, угловые, удары в створ и т.д.), xG не имеет точного значения – он позволяет оценить, сколько мячей должна была забить команда при совокупности атакующих факторов.
При расчёте xG для каждого атакующего момента команды (в первую очередь – ударов по воротам) присваивается коэффициент. По ходу матча такие коэффициенты суммируются и в результате модель выдаёт среднее значение, которое и показывает уровень ожидаемых голов на текущий момент.
Коэффициент устанавливается в виде числа от 0 до 1 для каждого голевого момента. Значение ближе к 1 означает высокую вероятность забить, соответственно, значение, которое более близко к 0, выражает невысокую вероятность гола. Так, если xG для нанесённого удара составляет 0,5, это значит, что при возможных 10 голевых моментах игрок или команда может реализовать 5.
Показатель xG является совокупным подсчётом атакующих действий команды и далеко не всегда отражает реальный счёт на табло. Бывает, что один клуб на протяжении всего матча атакует соперника, но при этом не может забить. В то же время, команда, играющая от обороны, может отличиться в ходе одной удачной атаки. Поэтому следует помнить – xG наиболее полезен при анализе на дистанции и при сопоставлении с реальными голами.
Модели xG
Основное назначение xG – показать информацию о качестве прессинга команды, уровне её реализации моментов и успешности атак. Как описывалось ранее, потенциал данного элемента статистики раскрывается на дистанции, когда реальный счёт и оценка xG имеют всё меньше расхождений.
На данный момент в статистическом направлении футбола действуют три модели определения xG:
- Удары по воротам. Изначально именно эта модель получила наибольшее применение при определении xG. При её использовании учитываются все удары по воротам, каждому из которых присваивается отдельный коэффициент;
- Удары в створ. Усовершенствованный вариант для определения xG, при котором учитываются только удары в створ. Коэффициент устанавливается в зависимости от позиции бьющего игрока и силы удара;
- Общий прессинг. Самая актуальная модель определения xG на данный момент. Используется множество атакующих факторов: удары, прессинг, успешность комбинаций и даже давление, оказываемое на бьющих футболистов.
Определение показателей ожидаемого гола является субъективным процессом, основанным на совокупности атакующих факторов в футболе. Сейчас действует несколько ресурсов, где применяются алгоритмы расчёта xG как для команд, так и для отдельных игроков. Каждый из них создает свой рейтинг и значения xG на различных ресурсах могут отличаться.
Как рассчитывается xG и где можно его отслеживать
На данный момент доступно несколько ресурсов, которые производят расчёт xG и показывают такую информацию. В алгоритме расчёта заложена модель ожидаемых голов с общим прессингом, именно по ней рассчитывается коэффициент xG.
FBREF. На сайте собрана подробная статистика по известным европейским футбольным лигам. У FBREF не самый внушительный архив информации по предыдущим сезонам, однако это самый точный ресурс с показателями xG – как для команд, так и для отдельных футболистов.
Understat. На этом сайте можно ознакомиться с показателями xG лишь по нескольким футбольным лигам, однако приводится детальная статистика по главному футбольному турниру России – МИР РПЛ.
Flashscore. Этот ресурс берёт за основу данные с FBREF, по ним публикуются показатели xG матчей топовых европейских чемпионатов и турниров: Лиги чемпионов, АПЛ, Серии А и т.д. Информации по отдельным футболистам нет, однако у сайта есть большой плюс – xG отображается и в режиме Live. Используется модель с общим прессингом.
БК Винлайн. Букмекерская контора первой среди российских БК внедрила данную статистику в свой функционал – отслеживать xG можно в мобильном приложении компании.
У описанных выше ресурсов субъективная оценка по показателям xG. Они рассчитывают коэффициенты по своим алгоритмам с учётом совокупных атакующих факторов. По этой причине их данные различаются. Например, FBREF может выставить xG 1,6, в то время как у Understat он будет равен 1,1.
Особенности для беттинга
Когда xG лишь только внедрялся в футбольную статистику, он считался слишком сложным для восприятия и использовался только экспертами в данном виде спорта. Сейчас это показатель, который не вызывает вопросов у большинства поклонников футбола, более того – xG находит полезное применение в ставках на спорт.
В беттинге xG может применяться для оценки успешности реализации команды или футболиста. Например, в сезоне 2023/2024 АПЛ показатель ожидаемых голов у «Манчестер Сити» составляет 1,98 (по данным FBREF). При этом среднее количество голов клуба за матч – 2,5. Это означает, что команда Хосепа Гвардиолы доводит большинство атак до голов и редко транжирит созданные моменты.
Противоположный пример. У клуба Серии А «Удинезе» в сезоне 2023/2024 чемпионата Италии средний коэффициент xG равен 1,4 (по данным Understat), однако в среднем команда забивает 0,6 гола за матч. Вывод – «Удинезе» часто атакует и создаёт опасные моменты, однако показывает невысокую реализацию.
Из таких примеров становится понятно основное назначение xG – показатель не отображает реальную результативность в футболе, но может помочь при оценке уровня реализации команд или футболистов. И такую информацию бетторы уже смогут использовать при анализе предстоящих матчей – важно сопоставлять коэффициенты xG со статистикой результативности.
Основные нюансы, которые стоит выделить после изучения xG:
- Неправильно определяемые эпизоды. Пример: команда может прижать соперника к штрафной на долгое время, но при этом не создать ни одного опасного момента. В такой ситуации xG может не соответствовать реальному ходу матча;
- Расчёт ожидаемых голов для команд с защитной тактикой. В мировом футболе есть немало клубов, успешно играющих от обороны и предпочитающих быстрые контратаки. Для таких коллективов xG может быть рассчитан некорректно и всё так же не соответствовать текущей ситуации на поле;
- В данных разных ресурсов допускается погрешность, оценку xG нельзя назвать универсальной.
Вывод
xG является интересным статистическим показателем, который может стать дополнительным инструментом для более детального разбора футбольного матча. Сопоставляя реальную результативность с коэффициентами ожидаемых голов, можно оценить уровень реализации команды или футболиста – такую информацию можно в дальнейшем использовать при анализе игр. На xG начинают обращать внимание букмекеры, внедряющие показатель в свой функционал, а в перспективе можно ожидать появления ставок на данный элемент статистики.
